國產千卡GPU算力平臺，跑出了全球首個類腦脈沖大模型

人工智能

01 全球首款類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”

9月8日，國產個類中國科學院自動化研究所發布消息稱，千卡球首該所李國齊、力平徐波團隊借鑒大腦神經元的臺跑工作機制，提出了一種新的出全沖“基于內生復雜性”的具有線性復雜度的類腦脈沖大模型架構，在發表原創內生復雜性理論系列論文工作的腦脈基礎上，與沐曦MetaX合作，模型打造了類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0），國產個類在國產千卡GPU算力平臺上完成全流程訓練和推理，千卡球首實現了大模型在超長序列推理上數量級的力平效率和速度提升，展示了構建國產自主可控的臺跑新型非Transformer大模型架構生態的可行性。

研究團隊開源了SpikingBrain-1.0-7B模型，出全沖并開放SpikingBrain-1.0-76B測試網址，腦脈同步公開了經工業界大規模驗證的模型類腦脈沖大模型SpikingBrain-1.0中英文技術報告。

? 點評：一個月前，國產個類李國齊研究員在行業論壇上介紹原生類腦通用大模型，表示希望能打通“數據—國產類腦基礎模型—國產GPU算力平臺”的全棧式研究鏈條；一個月后，瞬悉1.0大模型發布。這是類腦計算與大模型融合創新的重要突破，也是中國國產算力的新突破，為下一代神經形態的計算理論和芯片設計奠定了基礎。（李一躒）

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2025年8月2日，李國齊研究員在浙江大學腦機智能全國重點實驗室舉辦的2025類腦芯片與系統創新論壇上演講，介紹他們的類腦模型研究進展和下一步計劃（黃金萍/拍攝）

02 新型光學芯片可將AI任務的能效提高100倍

9月8日，美國佛羅里達大學研究團隊在《先進光子學》（Advanced Photonics）發表論文Near-energy-free photonic Fourier transformation for convolution operation acceleration，報告了一種新型芯片，其能效是執行相同計算的現有芯片的10-100倍。

這款芯片采用兩組標準制造工藝的微型菲涅爾透鏡，其寬度僅為人類頭發絲的幾分之一。機器學習數據（例如來自圖像或其他模式識別任務的數據）在芯片上被轉換為激光，并穿過透鏡。之后，結果被轉換回數字信號，以完成人工智能任務。

? 點評：新型芯片利用光而非電來執行人工智能中最耗電的部分之一——圖像識別和類似的模式查找任務，從而降低了能耗，加快了處理速度，有助于搭建高性能的AI模型和系統，緩解了大規模的電力需求。（曹妍）

03 英偉達發布新款芯片RubinCPX

9月9日，英偉達宣布推出全新芯片RubinCPX，這是專為“數百萬tokens”的上下文處理而設計的專用GPU，用于提升當前AI推理運算的速度和效率，特別