AI何以賦能材料化學?研究用珠珠海科技企業鳳澤信息科技有限公司(以下簡稱鳳澤信息)在業內率先推動二者深度融合,推出NanoAI服務平臺,成果致力于破解材料領域長期存在的被國研發效率低、成果轉化難等痛點問題。際頂級期解決近日,刊錄其相關研究成果已被國際頂級期刊《自然—通訊》(Nature Communications)正式錄用。企業

具體來看,行業鳳澤信息將人工智能技術全方位嵌入材料研發與生產流程,痛點系統地將多年積累的研究用珠專家經驗、工藝參數與實驗數據,成果轉化為可迭代、被國可復用的際頂級期解決標準化智能模型。通過構建模塊化平臺、刊錄推動組件標準化,企業并深度融合自動化與智能化技術,行業企業實現了從樣品合成、分離提純、性質測試到數據分析的全流程高效協同。
據介紹,這一技術整合顯著減少了因人工操作帶來的變異與誤差,提升了工藝可重復性與參數控制精度,也進一步增強了產品的一致性和均勻性。與此同時,生產周期得到壓縮,資源配比更趨優化,從而有效降低綜合生產成本。總體而言,該技術體系不僅強化了企業對產品質量的全流程管控能力,能為后續工藝持續優化、新配方高效開發提供可靠的數據支撐與智能決策依據,充分彰顯了人工智能技術在工業應用中的深遠價值。

近年來,鳳澤信息聯合廣州智達實驗室科技有限公司、華南理工大學環境與能源學院陳光需教授課題組,聚焦納米材料關鍵領域,成功實現高性能金納米棒材料的國產化替代。作為一種在光信號增強、光熱轉換、催化及電子器件中應用廣泛的材料,金納米棒以往受限于自動化生產能力薄弱、產品重復性差、規模化良率低等行業痛點,其產業化進程嚴重受阻。如今,鳳澤信息通過將人工智能技術深度應用于生產全流程,上述難題已得到有效破解。
鳳澤信息CEO易蕓皚表示,此次被《自然—通訊》收錄的研究,關鍵突破在于創新性利用大型語言模型(LLMs),從海量化學文獻中自動提取合成方法與參數,并依托自主研發的自動化平臺,實現合成實驗的高效設計與參數迭代優化。
簡言之,鳳澤信息開發出一套數據驅動的自動化平臺NanoAI,融合人工智能決策模塊與自動化實驗系統,實現了對金、銀、銅氧化物等多種納米材料的高精度控制和多樣化合成。此外,團隊進一步采用A*算法(一種啟發式搜索算法)和強化學習算法,針對金納米棒(AuNRs)的多目標合成參數開展優化,并通過廣泛實驗驗證了方案的有效性。

“傳統方法通常依賴手動調參或隨機搜索,不僅耗時費力,而且合成精度也難以保障。而我們提出的方法充分發揮A*算法與強化學習算法的協同優勢,能夠在較短時間內自主搜索并收斂到最優合成條件,既最大限度減少人為誤差,又實現合成過程的智能優化。”易蕓皚解釋道,該技術可以幫助研究人員快速獲取符合特定需求的納米材料合成參數,不僅大幅提升實驗效率與結果可重復性,更讓整個合成過程更加高效和可靠。
易蕓皚表示,珠海以前瞻性的戰略眼光重點布局前沿科技,大力培育創新生態,廣泛吸納高端人才,為鳳澤信息的扎根與成長提供了堅實基礎,更在資金與人才兩方面構筑起“雙保障”。同時,珠海作為粵港澳大灣區“澳珠極點”的核心城市,其獨特的區位優勢進一步放大了企業的發展潛能,鳳澤依托珠海作為國際通道的樞紐資源,高效對接全球市場,“這多重優勢的疊加,為我們企業從精準落地、政策支持到全球布局,注入了全方位的競爭力。”

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